Ajout de la possibilité de décisions basées sur des données aux fonds d'entreprise dormants

Seiran Shueki Fuwa est une plateforme qui analyse plus de 500 paires de trading en temps réel et vous aide à prendre des décisions sur la manière d'utiliser vos fonds en fonction de données plutôt que d'intuition. Il peut être utilisé comme base pour prendre des décisions très précises, même dans un temps limité.

Demander des informations
Reconnaissance du problème

Coûts cachés causés par les fonds abandonnés

Choisir de ne pas déplacer vos réserves de trésorerie a en réalité un coût. Il existe de nombreux cas où la valeur des fonds diminue discrètement sans pouvoir suivre les évolutions du marché.

Limites de la surveillance manuelle du marché

Le suivi visuel de plusieurs indicateurs et échanges de paires chaque jour n'est pas une charge de travail réaliste pour une seule personne. Il y aura des situations où vous serez obligé de prendre une décision sans disposer de suffisamment d’informations pour prendre une décision.

Diminution de la valeur réelle due à l'inflation

Les fonds détenus en liquidités peuvent progressivement diminuer en termes de pouvoir d'achat, même si la valeur nominale reste la même.

Manque d'expertise et de temps

Dans les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas d'un service spécialisé pour la gestion des fonds, les décisions sont souvent prises par le gestionnaire lui-même ou par une personne simultanément responsable, ce qui rend difficile de garantir suffisamment de temps pour la vérification.

Un environnement de marché de plus en plus complexe

En raison de la diversification des objets de transaction, la quantité d'informations qui doivent être comparées et prises en compte augmente. Un traitement systématique est nécessaire pour maintenir l’exactitude des jugements.

La méthode adoptée par Seiran Shueki Fuwa pour résoudre ces problèmes ne consiste pas à remplacer le jugement humain, mais à systématiser le traitement de l'information qui précède le jugement. Dans le chapitre suivant, nous expliquerons comment cela fonctionne.

technologie de base

Moteur d'IA traitant plus de 500 paires de trading

Le moteur de Seiran Shueki Fuwa ingère en permanence de grandes quantités de données de marché et extrait uniquement les informations qui soutiennent la prise de décision grâce à une modélisation statistique prédictive et à des protocoles de gestion des risques.

modélisation prédictive

Estimer statistiquement les tendances de fluctuation futures

Il combine les modèles passés et les conditions actuelles du marché pour estimer de manière probabiliste les tendances de fluctuation des prix à court terme. Plutôt qu’une prédiction définitive, nous présentons de multiples possibilités avec différents degrés de certitude.

Analyse en temps réel

Comprendre la situation actuelle grâce à des mises à jour continues des données

Les données du marché sont continuellement capturées pour garantir que les informations restent obsolètes même si les conditions changent. Empêche les hypothèses de jugement de se séparer de la réalité.

protocole de gestion des risques

Critères pour limiter l’exposition aux fluctuations excessives

En raison de la nature des fonds, il convient d’éviter un ralentissement qui dépasse les attentes. Nous avons intégré un mécanisme pour exclure les options qui impliquent un risque excessif sur la base de critères prédéterminés.

Présentation des recommandations évolutive

Réduisez la quantité d’informations et organisez-les sous une forme qui peut être jugée

Il n’est pas nécessaire que les humains vérifient les plus de 500 paires de trading. Les informations sur le bruit sont supprimées et seuls les candidats hautement prioritaires sont organisés et présentés.

Portée de l'analyse

Cible d'analyse Plus de 500 paires de trading
Méthode de mise à jour Analyse en temps réel
Modèle applicable modélisation prédictive
normes de sécurité protocole de gestion des risques
processus

Trois étapes jusqu'à ce que les données se transforment en décisions

Seiran Shueki Fuwa ne présente pas seulement les résultats, mais est structuré de manière à vous permettre de vérifier le processus. La décision finale d'exécution appartient toujours à l'utilisateur.

01

agrégation de données

Nous collectons en permanence des informations sur les prix et des indicateurs de marché pour plus de 500 paires de trading provenant de plusieurs sources et les organisons dans un format comparable.

02

Reconnaissance de formes par l'IA

Extrayez les tendances statistiquement significatives des données collectées. Il fait la distinction entre les fluctuations ponctuelles et les tendances persistantes, augmentant ainsi la précision des éléments de jugement.

03

Prise en charge d'exécution optimisée

Les tendances extraites sont organisées et présentées comme des options viables. C'est à l'utilisateur lui-même de décider s'il souhaite procéder ou non.

Seiran Shueki Fuwa n'est pas un mécanisme permettant de forcer le trading automatique. L'IA ne fonctionne que comme un assistant de haut niveau et l'autorité d'exécution finale est toujours conservée par l'utilisateur.
Scène d'utilisation

Comment l'utiliser selon la situation financière de chaque entreprise

La politique d'investissement optimale variera en fonction de la nature des fonds et du cycle économique. Vous trouverez ci-dessous deux scénarios d'utilisation typiques.

Gérer les fonds excédentaires saisonniers

Dans les entreprises où les ventes fluctuent de façon saisonnière, il y a des périodes où les liquidités disponibles s’accumulent temporairement. Vous pouvez comparer votre argent pendant cette période à des options basées sur les données, plutôt que de simplement le conserver jusqu'à ce que vous en ayez besoin.

Comprendre les fluctuations à court terme Assurer la liquidité en cas de besoin

Diversification des fonds de réserve

Utilisez des informations en temps réel sur plus de 500 paires de trading comme base lorsque vous envisagez de diversifier vos fonds sur plusieurs cibles plutôt que de les concentrer dans un seul actif ou une seule devise.

Réduire l’exposition à la volatilité Aide à la décision numérique
À propos de Seiran Shueki Fuwa

L’idée de compléter les décisions de gestion financière par des données

Seiran Shueki Fuwa fournit une aide à la décision grâce à l'intelligence des données, principalement aux responsables de la gestion de fonds des petites et moyennes entreprises et des sociétés qui ne disposent pas d'un service spécialisé en gestion de fonds.

Il est conçu pour que même ceux qui ont du mal à suivre en permanence les mouvements du marché puissent vérifier uniquement les informations dont ils ont besoin de manière organisée. Le but est d’améliorer l’exactitude du jugement et ne fournit pas une garantie définitive de bénéfices.

Scène de travail par l'équipe d'analyse de données Seiran Shueki Fuwa
Questions fréquemment posées

Contenu à vérifier avant mise en œuvre

Nous répondrons aux questions fréquemment posées sur la sécurité, l’opérabilité et les critères de sélection des cibles d’analyse.

Comment les informations financières et les données de transactions d'une entreprise sont-elles protégées ?

Les informations que vous enregistrez seront gérées selon des mesures de sécurité standard, y compris le cryptage des communications. Les informations obtenues seront limitées à la plage nécessaire à l'analyse et ne seront utilisées à aucune autre fin.

Puis-je l’utiliser sans aucune expertise financière ou en analyse de marché ?

Bien que des termes techniques puissent être utilisés dans certains cas, les informations présentées sont organisées dans un format nécessaire à la prise de décision. Au départ, il faudra un certain temps pour apprendre les opérations de base, mais le système n'est pas conçu dans l'hypothèse qu'un département spécialisé sera créé.

Quels critères sont utilisés pour sélectionner plus de 500 paires de trading ?

Nous sélectionnons les sociétés en fonction du volume des transactions, de la liquidité du marché et de la possibilité d'acquisition continue de données. Les cibles présentant une liquidité extrêmement faible ou les cibles dont les données sont difficiles à confirmer sont exclues du périmètre d'analyse.

Est-il nécessaire de s'intégrer aux systèmes de comptabilité et de gestion de fonds existants ?

L'intégration avec les systèmes existants n'est pas requise. Dans un premier temps, nous envisageons qu'il soit utilisé de manière indépendante, puis intégré au flux opérationnel interne si nécessaire.

Confirmation réelle de la gestion de fonds basée sur les données

Nous vous recommandons de jeter d'abord un œil aux écrans de la plateforme et à la manière dont les résultats d'analyse sont présentés. Vous pouvez décider de l'introduire après avoir vérifié le contenu.